随动系统的统计分析和最优化

1 (p0-1): 目录
1 (p0-2): 第一章 随动系统的分析和综合问题
1 (p0-3): 1.1随动系统的结构
6 (p0-4): 1.2对随动系统的要求、品质准则和限制
10 (p0-5): 1.3随动系统分析和综合问题的特点
15 (p0-6): 第二章 在研究随动系统时随机扰动的形成方法
15 (p0-7): 2.1随机扰动的特性
18 (p0-8): 2.2随机函数的形成
30 (p0-9): 2.3随机变量系的形成
68 (p0-10): 第三章 非线性系统的统计分析
68 (p0-11): 3.1系统随机方程
70 (p0-12): 3.2用统计节点法表示统计准则
74 (p0-13): 3.3统计准则的插值表示式
78 (p0-14): 3.4在分析连续和离散系统时概率特性积分表示的最高精确度
86 (p0-15): 3.5统计节点的建立
95 (p0-16): 3.6泛函系统积分分布律的确定
97 (p0-17): 第四章 非线性系统中随机扰动作用的研究
97 (p0-18): 4.1随机扰动作用的研究
103 (p0-19): 4.2估计随机扰动影响的概率近似法
119 (p0-20): 4.3用插值法计算矩的估值
124 (p0-21): 4.4随机扰动对系统输出坐标影响的研究
131 (p0-22): 第五章 按“概率最大值”准则综合连续和离散非线性系统
131 (p0-23): 5.1统计综合问题的提出
138 (p0-24): 5.2按“概率最大值”准则统计综合非线性离散最佳系统
150 (p0-25): 5.3最优化的梯度法
160 (p0-26): 5.4用随机搜索法使系统最优化
165 (p0-27): 5.5准最佳非线性随动系统的综合
168 (p0-28): 5.6具有随机参数的非线性系统的最优化
175 (p0-29): 5.7按“概率最大值”准则的数字随动系统最优化
196 (p0-30): 第六章 非线性随动系统逐次统计的控制最优化
196 (p0-31): 6.1问题的提出
197 (p0-32): 6.2综合问题中的逐次最优化
203 (p0-33): 6.3在逐次最优化问题中建立品质准则模型和限制模型的灵敏度微分方程法
211 (p0-34): 6.4在逐次最优化时建立品质准则模型和限制模型的概率近似法
224 (p0-35): 6.5在建立品质准则模型和限制模型问题中的广义因数空间法
228 (p0-36): 6.6采用广义因数空间法使随动系统最优化
232 (p0-37): 第七章 半自动跟踪系统最优化
232 (p0-38): 7.1半自动跟踪系统
240 (p0-39): 7.2跟踪时人的操纵活动准线性模型的辨识方法
257 (p0-40): 7.3半自动跟踪系统的最优化问题
261 (p0-41): 7.4统计最优化方法在数字半自动随动系统综合问题中的应用
277 (p0-42): 7.5竞选半自动跟踪系统最优化
299 (p0-43): 附录
299 (p0-44): 附录Ⅰ 根值和统计节点表
326 (p0-45): 附录Ⅱ 对于均匀、正态和指数分布规律的多项式的根
336 (p0-46): 附录Ⅲ 正交多项式
350 (p0-47): 附录Ⅳ 插值基本知识
363 (p0-48): 附录Ⅴ 逼近系数
366 (p0-49): 附录Ⅵ 求有用信号及其导数估值的算法综合
370 (p0-50): 附录Ⅶ 确定系统统计品质指标的一般表达式
377 (p0-51): 参考文献